可省五成人力研华机台不放q瑕疵品（研华Q?/p>
寒冬中走q研华科技林口园区内的厂房生U，q是该公叔Rơ接受媒体进入拍摄。没有震天h(hun)响的机器壎ͼ在安?rn)且明亮的环境中Q生产线上的作业员正仔细(g)主机板卡上的焊接点Q要不是我们换上?jin)无Q一度还错以为是q入?jin)白领办公室?/div>
最l决定权q是操之在h
导入AI前做决策的是人，依靠的是q去累积的经验；导入后最l决定权q是在h的手上，只是多了(jin)客观的统计数据来辅助判断。研华技术长杨瑞点出导入AI前后的差异?/div>
qn观察生U上作业员的工作Q研华采取多样少量的生模式Q记者眼前的生U，每天U检八癑ֈ一千片的主机板卡，全都逃不q作业员的火眼金睛。这条生产线上方挂着传感器和昄荧幕Q荧q上的数|昄(g)中的主机板卡是否出现瑕c(din)?/div>
省下?0Q的人力Q提升了(jin)33Q的效能Q从投到整厂包装，q去要花上九(ji)到十二天Q现在羃短ؓ(f)五到六天。关键在于前端就消除问题。研华科技先进制程中心(j)iFactory SRP资深l理林昭兴透露。AI帮助作业员解决了(jin)需要大量用眼力的工作Q而看不见的温度，也能透过AI来提升制E效益?/div>
走到另一区的生U，一名作业员站在荧幕前监看数据和灯号的蟩动，在他w旁是长条状的回焊炉Q这炉子q去因ؓ(f)要测板卡温度Q不能同时跑产品Q但现在炉中埋有两条温感Uѝ布建十多点的传感器Q不但能实时监控温度变化Q也能同时跑产品Q作业不用中断。制E中也生了(jin)温度履历Q优化流E外Q也能进一步生新决策。杨瑞祥解释?/div>
两条生U说明了(jin)一件事Q数据驱动了(jin)内部C转型和管理。品质量和温度高低、何时生产、是谁在作业{纪录，l由光学照射或监媄(jing)片，一一被{化ؓ(f)数据Q汇d战情室。资料收集到解决问题是实时性的Q这也是林昭兴所说的Q问题在最前端p发现q消除。这一切，好像航天员在宇宙间漫步探烦(ch)Q在地球的一h集聚在美国航天ȝv?x)议室中Q透过视讯立即看见外太I的景象Qo(h)人兴奋?/div>
我们在现场看见生产线上的作业员神情^和、愉(zhn)，丝毫不觉紧张。在q里Q与园区另一栋白领办公室的节奏、环境，没太大区别。从理高度着眼来启动变革Q要从功能驱动{为数据驱动的理思惟。管理能成ؓ(f)一门学门，那表C通用于各领域。站在显现WISE-PaaS 3.0解决Ҏ(gu)q_荧幕旁的杨瑞表C?/div>
杨瑞是跨学域、跨业别人才。在台大甉|工程pL业后Q取得耉大学计算机科学博士学位；曾是圆刚U技dQ先后还在金融业的保德信投信、日盛证券服务过Q待qIBM沃森研究中心(j)Q是懂IT、又?jin)解专业领域需求的整合者，正是AI人才的特质?/div>
AI是跨行业的，q套pȝq_可以用在各业彼此共创而非分断。杨瑞祥指出象是发迹于台湾、在大陆p二十余q的污水处理业者川源（中国Q机械、工h业者永q机梎ͼ都是q个q_的客戗目前采用该q_的共创客P?016q至今，{?x)员数?32Ӟ且每q签U家数都呈现倍数ѝ杨瑞祥说?/div>
跨领域应?nbsp; 各行各业都有需?/div>
AIq一步遇上物联网Q如同八爪章D覆盖着我们的生zR杨瑞祥l箋丑և各种应用场景Q零售店的备料管理、监视机器故障情形；ȝ预测、预防到照护Q也可借力于更_և的AI来分析判断和理。更别说AI早已l应用在矛_业炼油过E，或水泥业加热焚烧能源、R队管理、行车安全与辅助N{方面。各行各业的问题需求，也成?jin)研华的利基?/div>
只要需要h判断的地方，有Z(x)Q指AI应用与现实连l）(j)。杨瑞祥重点是不要单点去做，要往多模型徏|、多问题部vq去Q才不会(x)落入谷仓效应Q因分工而失ȝ争力?/div>
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